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Xilinx隆重發布統一軟體平台Vitis 為所有開發者開啟全新設計體驗
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Vitis提供軟體開發者靈活應變的硬體,並提高硬體設計者的生產力

 自行調適與智慧運算的全球領導廠商賽靈思(Xilinx, Inc.,NASDAQ:XLNX)今日宣佈推出統一軟體平台「Vitis™」(發音Vī-tis),讓軟體工程師與AI科學家在內的廣大開發者都能受惠於靈活應變的硬體優勢。歷經5年時間、總計投入1,000人年打造的Vitis統一軟體平台,讓使用者不需具備硬體專業知識,即可透過軟體或演算法程式碼自行調適與使用賽靈思的硬體架構。此外,Vitis平台沒有使用特定開發環境的限制,而是透過通用的軟體開發工具與豐富且經最佳化的開源函式庫,讓開發者能專注於演算法的開發。Vitis雖然獨立於支援以硬體程式碼進行編程的Vivado™設計套件之外,但它能夠透過將硬體模組封裝為具軟體可調用(software-callable)的功能,進而提高硬體開發者的工作效率。

 賽靈思總裁暨執行長Victor Peng表示:「隨著運算需求呈指數型成長,工程師與科學家卻經常受限於晶片固有的效能。賽靈思打造了一個卓越的設計環境,讓所有領域的編程人員與工程師都能使用自己熟悉的工具與框架,共同開發並最佳化軟硬體。這表示使用者能根據自己的應用需求調整其硬體架構,無需換用新的晶片。」

VITIS堆疊
 Vitis平台建構在堆疊式架構上,此架構能無縫運用於各種開放原始碼的標準開發系統並組建環境,最重要的是它包含為數眾多的標準函式庫。

 基礎層為Vitis目標平台,此平台由電路板與預編程I/O組成。第二層為Vitis核心開發套件,包含開源的賽靈思執行時間(runtime)函式庫,用來管理不同領域之間的資料移動,其中包含子系統、即將推出的Versal ACAP™內的AI引擎及必要的外部主機(host)。此外,該層還包含像編譯器、分析器與除錯器等核心開發工具。雖然賽靈思提供世界級的設計環境,但這些工具是為與業界標準的組建系統和開發環境無縫整合而設計。

 第三層則是在8個Vitis函式庫中提供超過400個經最佳化的開源應用,包含Vitis基本線性代數子程式函式庫(Basic Linear Algebra Subprograms,BLAS)、Vitis Solver函式庫、Vitis安全函式庫、Vitis視覺函式庫、Vitis資料壓縮庫、Vitis計量金融函式庫、Vitis資料函式庫以及Vitis AI資料庫。透過這些函式庫,軟體開發者能使用標準應用程式介面(API)落實硬體加速。

VITIS AI與領域專用架構
 Vitis平台的第四層,也是最具革命性的一層為Vitis AI,其整合了領域專用架構(DSA)。DSA配置賽靈思硬體,便於開發者使用TensorFlow和Caffe等領先業界的框架進行最佳化與編程。Vitis AI提供的工具鏈能在數分鐘內完成最佳化、壓縮及編譯操作,在賽靈思元件上高效地運行預先訓練好的AI模型。此外,它還為從邊緣到雲端的部署提供專用API,實現業界一流的推論效能與效率。賽靈思也即將推出另一個被稱為Vitis Video的DSA,可從FFmpeg直接編碼並提供超簡單且功能極為強大的端到端視訊解決方案。由合作夥伴提供的DSA包含與GATK整合並用於基因分析的Illumina、與ElasticSearch整合並用於大數據分析的BlackLynx,以及賽靈思客戶目前正在使用的專有DSA。

VITIS開發者網站
 賽靈思今日亦宣布推出一個開發者網站,便於使用者獲得範例、課程與參考文件,同時作為聯繫Vitis開發者的社群空間。此網站將由賽靈思、Vitis專家與愛好者共同管理,並提供Vitis的最新更新、訣竅與技巧等寶貴資訊。

VITIS供貨訊息
 Vitis統一軟體平台支援軟體開發者,讓他們無需新型晶片即可提高專用硬體的效率。該平台可免費用於賽靈思開發板,並於下個月開放下載。歡迎註冊Vitis快訊以率先獲得通知。

更多資源
· Vitis統一軟體平台的基本資訊
· Vitis統一軟體平台的詳細資訊
· Vitis AI的相關資訊
· 賽靈思開發者函式庫的相關資訊
· 加入賽靈思開發者網站

關於賽靈思
賽靈思公司(Xilinx, Inc.;NASDAQ:XLNX)致力於發展高度彈性與自行調適的處理平台,為用戶從端點到邊緣再到雲端的眾多技術領域中,提供快速創新的支援。賽靈思為FPGA、硬體可編程SoC及ACAP的發明者,旨在為業界提供最具動能的處理器技術,實現自行調適、智慧互聯的未來世界。欲瞭解更多資訊,請瀏覽www.xilinx.com網站。

c Copyright 2019年賽靈思公司版權所有。Xilinx、賽靈思商標及本文提到的其它指定品牌均為賽靈思在美國及其它國家的商標。
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美商賽靈思股份有限公司(Xilinx)
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電話:+86(10)56517406
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